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基于核聚类算法的高校图书借阅信息分类方法
被引:7
作者
:
李盼池
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院安达
李盼池
机构
:
[1]
大庆石油学院安达
来源
:
现代情报
|
2003年
/ 09期
关键词
:
聚类分析;
核函数;
信息聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G254.1 [分类法];
学科分类号
:
摘要
:
针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题 ,提出了一种基于模式识别中核聚类算法的自动分类和统计分析方法。首先按照中图法所列 2 2个大类对馆藏图书类型和借阅记录情况进行量化编码 ,然后对编码后的数据进行规整处理。以流通系统的读者数据库为底层数据支持 ,采用本文提出的方法开发出流量分类统计和预报应用系统。对大庆石油学院图书馆流通数据进行实际处理 ,结果证明了该算法的有效性和可靠性
引用
收藏
页码:186 / 188
页数:3
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[1]
核聚类算法
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
周伟达
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
焦李成
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2002,
(06)
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软件学报,
1997,
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[3]
统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
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