基于时空分析的微博演化可视化

被引:5
作者
王松
吴亚东
李秋生
蒋宏宇
邹勇刚
机构
[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院
关键词
时空分析; 信息可视化; 数据挖掘; ICTCLAS分词;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对海量增长的微博信息不利于快速查阅和筛选的问题,在分析微博数据特点的基础上,利用数据挖掘技术和信息可视化技术的有机结合,开发了基于时空分析的微博演化分析系统。该系统侧重于对热点事件所涉及的微博信息的演化分析,在关注热点事件从发生、爆发到最终消亡的同时,更加关注当前热点的微博用户群体的情感分析、关键用户追寻、发布时序分析,并在侧重时间演化过程的同时关注于热点事件的空间地理信息分析。该系统广泛适用于普通微博用户、新闻机构、政府机关等单位。
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