多变量系统的辅助模型辨识方法的收敛性分析

被引:25
作者
丁锋
机构
[1] 清华大学自动化系!北京,
关键词
多变量系统; 参数估计; 条件数; 辅助模型方法; 鞅收敛定理;
D O I
暂无
中图分类号
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081102 ;
摘要
丁锋,谢新民[1]假设协方差阵P0-1(t)(s)的最大特征值与最小特征值之比(即条件数)有界,和系统噪声{w(t)}方差有界,证明了辅助模型辨识其法参数估计的一致收致性.本文将分别放松这两个条件,即ⅰ)条件数无界,ⅱ)系统噪声为非平稳噪声,且方差无界,探讨了辅助模型算法的收敛性.分析表明在这种较弱的假设下,辅助模型算法保持很强的鲁棒性,参数估计是一致收敛的.
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共 2 条
[1]   多变量系统增广最小二乘法收敛性分析 [J].
丁锋 ;
谢新民 .
控制与决策, 1992, (06) :443-447+473
[2]   多变量系统的辅助模型辨识算法 [J].
丁锋 ;
谢新民 .
清华大学学报(自然科学版), 1992, (04) :100-106