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多变量系统的辅助模型辨识方法的收敛性分析
被引:25
作者:
丁锋
机构:
[1] 清华大学自动化系!北京,
来源:
关键词:
多变量系统;
参数估计;
条件数;
辅助模型方法;
鞅收敛定理;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081102 ;
摘要:
丁锋,谢新民[1]假设协方差阵P0-1(t)(s)的最大特征值与最小特征值之比(即条件数)有界,和系统噪声{w(t)}方差有界,证明了辅助模型辨识其法参数估计的一致收致性.本文将分别放松这两个条件,即ⅰ)条件数无界,ⅱ)系统噪声为非平稳噪声,且方差无界,探讨了辅助模型算法的收敛性.分析表明在这种较弱的假设下,辅助模型算法保持很强的鲁棒性,参数估计是一致收敛的.
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