燃气短期负荷预测的小波分析综合模型

被引:16
作者
李持佳 [1 ]
焦文玲 [1 ]
赵林波 [2 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院
[2] 东北林业大学
关键词
城市燃气; 负荷预测; 小波分析; 神经网络; 时间序列; 数学模型;
D O I
暂无
中图分类号
TU996 [城市燃气供应];
学科分类号
081404 ;
摘要
城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义。燃气负荷受天气、温度、节假日及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型。为此,根据H市燃气短期日负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法。首先用信息熵函数最小选择最优小波基,然后用其对燃气负荷进行二层分解得到负荷的低频信号和高频信号。低频信号受各种主要因素的影响,反映燃气负荷整体的变化趋势,对低频信号利用神经网络进行建模与预测;高频信号则主要受随机因素的影响,可将其看作"白噪声",对其建立时间序列自回归预测模型。低频信号和高频信号的预测值合成得到预测结果。实例验证表明,燃气短期负荷预测小波分析综合模型有效地提高了负荷预测精度。
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页码:103 / 105+108+142 +108
页数:6
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