基于累积Logistic模型的交通事故严重程度时空分析

被引：25

作者：

马壮林 ^{[1
]}

邵春福 ^{[2
]}

董春娇 ^{[3
]}

王抢 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学汽车学院

[2] 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室

[3] 田纳西大学交通研究中心

来源：

中国安全科学学报 | 2011年 / 21卷 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

交通安全; 交通事故严重程度; 时空分析; 累积Logistic模型; 混合逐步选择法;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2011.09.008

中图分类号：

U491.3 [交通事故];

学科分类号：

0306 ; 0838 ;

摘要：

交通事故的发生具有随机性和偶然性,为尽可能地降低交通事故的伤害程度,根据某高速公路典型事故多发段的交通事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从时间、道路空间结构和交通运行环境等因素中初步选择12个候选自变量,采用混合逐步选择法分析候选自变量与因变量是否显著相关。采用累积Logistic模型建立交通事故严重程度时空分析模型,并从成比例检验、拟合优度检验和预测准确度检验3个方面对模型进行检验。研究结果表明:事故发生时段、季节因素、发生地点、道路线形、坡度、事故涉及车辆数和日标准交通量与年平均日交通量之比与交通事故严重程度显著相关。

引用

页码：94 / 99

页数：6

共 8 条

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