基于混合生物地理优化的混沌系统参数估计

被引：13

作者：

林剑 ^{[1
,2
]}

许力 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 杭州电子科技大学新闻出版学院

来源：

物理学报 | 2013年 / 62卷 / 03期

关键词：

混沌系统; 生物地理优化; 参数估计; 和声搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论]; O212.7 [非参数统计];

学科分类号：

070201 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

混沌系统的参数估计本质上是多维参数的优化问题.结合和声搜索方法和对立学习机理,提出一种混合生物地理优化算法,用于解决混沌系统的参数估计问题.利用对立学习机理增加初始群体的多样性,并引入和声搜索以增强局部寻优能力,从而提升整体寻优性能.以典型混沌系统为例进行了未知参数估计的数值仿真,结果验证了所提出混合生物地理优化方法的有效性和鲁棒性.

引用

页码：74 / 80

页数：7

共 5 条

[1] 基于符号向量动力学的耦合映像格子参数估计 [J].