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基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计
被引:24
作者
:
王钧炎
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
王钧炎
论文数:
引用数:
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机构:
黄德先
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
物理学报
|
2008年
/ 05期
关键词
:
混沌系统;
参数估计;
混合差分进化算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O415.5 [混沌理论];
学科分类号
:
070201 ;
摘要
:
混沌系统参数估计是混沌系统控制与同步的关键问题.通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值仿真,结果表明了混合差分进化算法的有效性和鲁棒性,是一种有效的混沌系统参数估计方法.
引用
收藏
页码:2755 / 2760
页数:6
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