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基于神经网络的板料拉深成形摩擦系数预测
被引:9
作者
:
周敬勇
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机构:
南昌大学机电工程学院
周敬勇
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机构:
黄菊花
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机构:
杨国泰
刘守国
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机构:
南昌大学机电工程学院
刘守国
机构
:
[1]
南昌大学机电工程学院
[2]
江西省第二建筑工程公司 江西南昌
[3]
江西南昌
来源
:
南昌大学学报(工科版)
|
2005年
/ 01期
关键词
:
神经网络;
板料拉深成形;
摩擦系数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TG386 [冷冲压工艺];
学科分类号
:
080603
[有色金属冶金]
;
摘要
:
板料拉深成形过程中,摩擦是一个很重要的参数,受很多因素影响.本文利用神经网络建立了板料拉深成形中润滑油、模具表面粗糙度、拉深速度和板料表面粗糙度与摩擦系数的BP神经网络摩擦模型,对板料拉深成形的有限元分析及优化设计具有重要的参考价值.
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基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测
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