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结合滤波增益的模型误差校正研究
被引:6
作者
:
吴晓玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
吴晓玲
[
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2
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向小华
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
向小华
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王船海
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机构:
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
王船海
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2
]
陈喜
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机构:
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
陈喜
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2
]
机构
:
[1]
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2]
河海大学水文水资源学院
来源
:
水动力学研究与进展A辑
|
2010年
/ 25卷
/ 04期
关键词
:
卡尔曼滤波;
增益信息;
洪水预报;
校正模型;
局部动量损失;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P338.6 [];
学科分类号
:
摘要
:
洪水预报模型中,模型误差的提取和修正决定了预报的精度。根据卡尔曼滤波增益矩阵体现误差空间分布的特性,在河道洪水校正模型中,利用滤波增益信息反映校正模型的误差分布。选择长江上游干流寸滩至万县河段为例,以增益信息的变化情况为导向,考察河道地形突变所引起的模型误差,通过修正由过水断面突变引起的局部动量损失,提高原有模型的模拟效果,进而达到修正误差,提高预报精度的作用。
引用
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页数:7
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Neural networks as routine for error updating of numerical models. BABOVIC V,CANIZARES R,JENSEN H Ret al. Journal of Hydraulic Engineering ASCE . 2001
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