结合滤波增益的模型误差校正研究

被引:6
作者
吴晓玲 [1 ,2 ]
向小华 [1 ,2 ]
王船海 [1 ,2 ]
陈喜 [1 ,2 ]
机构
[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2] 河海大学水文水资源学院
关键词
卡尔曼滤波; 增益信息; 洪水预报; 校正模型; 局部动量损失;
D O I
暂无
中图分类号
P338.6 [];
学科分类号
摘要
洪水预报模型中,模型误差的提取和修正决定了预报的精度。根据卡尔曼滤波增益矩阵体现误差空间分布的特性,在河道洪水校正模型中,利用滤波增益信息反映校正模型的误差分布。选择长江上游干流寸滩至万县河段为例,以增益信息的变化情况为导向,考察河道地形突变所引起的模型误差,通过修正由过水断面突变引起的局部动量损失,提高原有模型的模拟效果,进而达到修正误差,提高预报精度的作用。
引用
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共 11 条
[11]  
Neural networks as routine for error updating of numerical models. BABOVIC V,CANIZARES R,JENSEN H Ret al. Journal of Hydraulic Engineering ASCE . 2001