基于多目标粒子群优化算法的输电网规划

被引:14
作者
周刘喜
张兴华
李纬
机构
[1] 南京工业大学自动化学院
关键词
多目标粒子群优化; 输电网规划; 多目标规划;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
输电网规划是一个离散型、非线性、多目标的混合整数规划问题,难于求解.提出一种多目标粒子群优化算法用来求解输电网规划问题.在输电网规划模型中考虑了建设投资费用、运行费用及网损费用等3方面的因素.多目标粒子群优化算法基于Pareto支配关系来更新粒子的个体极值,并采用了精英归档技术,粒子的全局极值由档案库中的非劣解提供.使用Matlab7.1对Garver-6节点系统进行仿真计算,结果表明:与传统的单目标遗传算法相比,多目标粒子群优化算法获得的规划方案总费用更低,该方法可以提高输电网规划的经济性水平.
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[3]
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陆金桂 .
南京工业大学学报(自然科学版), 2007, (05) :58-61
[4]
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鲁庭瑞 ;
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电力系统自动化, 2006, (12) :97-101
[5]
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