基于分支定界的离场航空器动态排序

被引：10

作者：

王菲

张军峰

葛腾腾

陈强

机构：

[1] 南京航空航天大学民航学院

来源：

南京航空航天大学学报 | 2015年 / 47卷 / 04期

关键词：

交通运输规划; 离场排序; 滑动时间窗; 分支定界法; 决策支持;

D O I：

10.16356/j.1005-2615.2015.04.011

中图分类号：

V355 [空中管制与飞行调度];

学科分类号：

摘要：

离场航空器优化排序是加速终端空域内航班流动、提高航班正点率、缓解管制工作负荷的有效手段。采用滚动时域控制(Receding horizon control,RHC)策略构建离场航空器实时动态排序框架,并基于分支定界法获取时间窗内优化的目标起飞时间。在此基础上,利用修正的离场滑行时间确定允许开车时间,从而为管制员提供决策支持。以上海浦东机场离场运行为例进行仿真验证,结果表明文中提出的方法不仅有效地实现了管制决策支持(为管制员提供目标起飞时间与允许开车时间),也能够提升跑道离场容量,降低离场延误水平。

引用

页码：547 / 552

页数：6

共 15 条

[11] Dynamic Tabu Search Algorithm for Solving Departure Scheduling Problem
王来军
史忠科
雷秀娟
[J]. Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition), 2007, (02) : 132 - 137
[12] The eurocontrol DMAN prototype—Description of DMAN in the ACDM context. Eurocontrol Experimental Center. . 2010
[13] A Mixed Integer Linear Program for Airport Departure Scheduling. Gautam Gupta,Waqar Malik. 9th AIAA Aviation Technology,Integration,and Operations Conference . 2009
[14] Modelling Data Dispersion Degree in Automatic Robust Estimation for Multivariate Gaussian Mixture Models with an Application to Noisy Speech Processing[J] . Dalei Wu,Haiqing Wu. &nbspAdvances in Applied Acoustics . 2013 (1)
[15] An efficient algorithm based on sparse optimization for the aircraft departure scheduling problem. Ma W M,Xu B,Liu M,et al. Computational and Applied Mathematics . 2014

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