江苏省戊型肝炎发病趋势的时间序列模型应用

被引：14

作者：

胡建利 ^{[1
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祖荣强 ^{[1
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彭志行 ^{[2
]}

陈峰 ^{[2
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鲍昌俊 ^{[1
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机构：

[1] 江苏省疾病预防控制中心急性传染病防制所

[2] 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

来源：

南京医科大学学报(自然科学版) | 2011年 / 31卷 / 12期

关键词：

ARIMA模型; 时间序列; 戊型肝炎; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.6 [病毒性肝炎];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的:探讨ARIMA模型在戊型肝炎发病预测方面的应用,为戊型肝炎的早期预警提供决策依据。方法:应用E-views5.0软件对1997～2009年江苏省戊型肝炎月发病数据进行模型拟合,建立时间序列分析模型,用模型对2010年戊型肝炎逐月发病数进行预测分析,并用2010年的实际发病数据评估模型预测效果。结果:ARIMA模型较好地拟合了既往戊型肝炎的实际发病序列,残差序列通过了白噪声检验(P>0.05),对2010年各月发病数进行预测也获得了较好的预测效果。结论:ARI-MA模型能较好地模拟江苏省戊型肝炎的发病趋势,可用于戊型肝炎疫情的短期预测和动态分析。

引用

页码：1874 / 1878

页数：5

共 16 条

[1] 中国戊型肝炎流行病学研究进展 [J].