基于BP神经网络的机械扩径工艺参数预测方法

被引：3

作者：

杨艳子

郭宝峰

金淼

机构：

[1] 燕山大学机械工程学院

来源：

塑性工程学报 | 2008年 / 03期

关键词：

机械扩径; 有限元模拟; BP神经网络; 遗传算法; 正交实验法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG306 [压力加工工艺];

学科分类号：

摘要：

文章给出了一种基于BP神经网络建立管筒形零件机械扩径工艺参数与成形精度控制参数间的映射关系,并将其嵌入遗传算法以实现工艺参数优化的机械扩径工艺参数预测方法。所涉及的工艺参数包括扩径率、管坯横断面圆度和模具外径与制品内径之比;成形精度控制参数包括制品外径及其横断面圆度误差。该方法能够很好地预测材质为X52、规格为(406mm～720mm)×9mm的管线钢管机械扩径的工艺参数,并给出一个满足其成形精度要求的最佳工艺参数组合。

引用

页码：147 / 151

页数：5

共 10 条

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