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基于改进遗传算法的无功优化研究.[D].李学智.南昌航空大学.2012, 01
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基于改进果蝇优化算法的无功优化
被引：6
作者：
冯云斌
崔雪
王恒
彭政
周斌
机构：
[1] 武汉大学电气工程学院
来源：
关键词：
电力系统;
无功优化;
果蝇优化算法;
迭代步长自适应调整;
D O I：
10.14188/j.1671-8844.2017-04-013
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
将改进果蝇优化算法运用于无功优化领域,为电力系统的无功优化计算提供了一种新的算法.通过对迭代步长进行自适应调整可以有效避免果蝇算法可能陷入局部最优的问题,同时还能提高收敛精度.在无功优化模型中,对控制变量进行归一化处理,使得量纲一致;将约束条件以罚函数的形式并入目标函数中,实现对状态变量的限制.以IEEE30节点系统和IEEE57节点系统为例,分别基于果蝇优化算法(FOA)、改进果蝇优化算法(IFOA)和遗传算法(GA)进行了无功优化计算,结果表明改进果蝇优化算法(IFOA)具有更好的优化效果和计算速度,更加接近全局最优值,采用该算法解决无功优化问题效果很好.
引用
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页码：560 / 565
页数：6
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