棉花枯萎病的光谱识别

被引：7

作者：

田会东 ^{[1
]}

谢宝瑜 ^{[1
]}

赵永超 ^{[2
]}

耿修瑞 ^{[2
]}

简桂良 ^{[3
]}

于凯 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院动物研究所农业虫害鼠害国家重点实验室

[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室

[3] 中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室

[4] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

棉花学报 | 2008年 / 01期

关键词：

棉花; 枯萎病; 积分球; 光谱; 总体分类精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.621 [病害];

学科分类号：

摘要：

采用"积分球—光谱仪"联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率,发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对"健康—发病期"和"健康—潜病期"两组棉叶的波谱集合进行分类,总体分类精度分别为100%和92%。将测得的光谱数据转化为LandsatTM卫星多光谱数据,同样用健康棉叶的光谱带对以上两组波谱集进行分类,总体分类精度分别为96%和92%。试验结果为遥感技术在监测棉花枯萎病上的应用提供了理论支持。

引用

页码：51 / 55

页数：5

共 12 条

[1] 棉花产量遥感预测的L-Y模型构建 [J].