基于改进MOSFLA的多机协同任务分配

被引：1

作者：

何建华 ^{[1
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王安龙 ^{[1
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陈松 ^{[2
]}

张越 ^{[1
]}

刘琨 ^{[1
]}

赵焕义 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

[2] 中国电子科技集团所

[3] 中航工业江西洪都航空工业集团有限责任公司

来源：

西北工业大学学报 | 2014年 / 04期

关键词：

协同任务分配; 混合蛙跳算法; 多目标; 矩阵二进制编码; Pareto最优解集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为解决多机协同任务分配这一多约束组合优化问题,提出了一种基于矩阵二进制编码的改进多目标混合蛙跳算法(multi-objective shuffled frog-leaping algorithm,MOSFLA)的任务分配策略。首先,建立了基于目标剩余价值、战机攻击损耗和航程代价的多目标优化模型;然后,对混合蛙跳算法的位置更新策略进行了改进,以保证更新过程中解的可行性及算法的全局收敛能力;最后,利用改进算法求解多机协同对地攻击任务分配问题,得出问题的Pareto最优解集。仿真实验表明,改进算法能够在较短时间内同时得出多个分配方案,增加决策的灵活性。

引用

页码：630 / 636

页数：7

共 7 条

[1] 基于鲁棒多目标优化方法的UCAV武器投放规划 [J].