混合蛙跳算法研究综述

被引：86

作者：

崔文华 ^{[1
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]}

刘晓冰 ^{[1
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王伟 ^{[1
]}

王介生 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学控制科学与工程学院

[2] 辽宁科技大学电子与信息工程学院

来源：

控制与决策 | 2012年 / 27卷 / 04期

关键词：

混合蛙跳算法; 模因演算; 粒子群优化; 群智能;

D O I：

10.13195/j.cd.2012.04.3.cuiwh.014

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对混合蛙跳算法(SFLA)是一种结合了基于遗传基因的模因演算算法和基于群体觅食行为的粒子群优化算法的亚启发式协同搜索群智能算法,系统地介绍了SFLA的基本原理和算法流程,讨论了SFLA的研究进展和应用现状,并指出了SFLA的发展趋势和下一步的研究方向.

引用

页码：481 / 486+493 +493

页数：7

共 28 条

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