智能优化在多用户检测中的应用

被引：1

作者：

岳克强

赵知劲

尚俊娜

沈雷

机构：

[1] 不详

[2] 杭州电子科技大学通信工程学院

[3] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 26期

关键词：

码分多址; 多用户检测; 离散混合蛙跳算法; 克隆算法; 免疫算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.533 [码分多址（CDMA）移动通信];

学科分类号：

摘要：

为进一步提高离散混合蛙跳算法(DSFLA)的性能,将免疫算法和克隆选择理论分别与DSFLA相结合,提出了免疫蛙跳算法(IDSFLA)和克隆蛙跳算法(KDSFLA),利用这两种智能算法得到两种新的多用户检测器。IDSFLA是在DSFLA的每一族内更新中,嵌入免疫算法,利用Hopfield神经网络(HNN)快速产生最优个体作为疫苗母本,提高算法的全局收敛能力;KDSFLA在族内更新中,利用克隆算法的消亡操作,淘汰适应度低的青蛙个体,保证最优个体的有效进化。仿真结果表明,所提出的两种多用户检测器,在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都有显著改善。

引用

页码：90 / 93

页数：4

共 10 条

[1] 基于免疫克隆量子算法的多用户检测器 [J].