基于Hopfield神经网络多用户检测技术的研究

被引：2

作者：

周瑞松

王华奎

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

来源：

关键词：

MMSE; 多用户检测; Hopfield; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN915.06 [测试、运行];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

多用户检测中的MMSE算法随着用户数增加而受到限制,MMSE的优化问题可以转化为Hopfield神经网络的能量函数的最小化问题。针对基于Hopfield神经网络多用户检测算法进行仿真和分析,仿真表明Hopfield神经网络多用户检测算法在抗多址干扰和远近效应上有所提高。

引用

页码：11 / 12+15 +15

页数：3

共 5 条

[1] 基于Hopfield神经网络多用户检测技术的研究 [J].

张颖 ;

刘宏立 ;

陈佳 ;

童调生 .

[2] 基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器 [J].

王永刚 ;

焦李成 .

[3] Hopfield网络在优化计算中的应用 [J].

郭鹏 ;

韩璞 .

[4] 基于Hopfield神经网络的DS-CDMA多用户检测 [J].

韩靖 ;

郑宝玉 .

[5] 基于Hopfield神经网络的多用户信号检测器 [J].

全庆一 .