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带预测模型的神经网络PID控制器
被引:6
作者
:
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机构:
胡凌燕
辛勇
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机构:
南昌大学电气与自动化工程学院
辛勇
胡熹平
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机构:
南昌大学电气与自动化工程学院
胡熹平
机构
:
[1]
南昌大学电气与自动化工程学院
[2]
南昌大学基础课教学部
来源
:
南昌大学学报(工科版)
|
2001年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
自适应控制;
神经网络模型预测;
PID控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
在研究PID控制和神经网络的基础上提出了一种带预测模型的神经网络PID控制器 该控制器是一种 3层前向神经网络 ,它适用于工业过程中常见的慢时变大时滞控制系统以及控制对象具体模型难以确定的控制系统 该系统能在线调整PID控制器的 3个参数Kp,Kd,Ki,再经PID调节器产生最优的控制作用于被控对象 采用该控制器对模型参数缓变的系统进行仿真 ,结果表明该控制器具有良好的自学习能力 ,能获得较好的控制效果
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页码:63 / 68
页数:6
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[1]
神经元自适应预测PID控制器及实现
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杨智
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1999,
(05)
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舒怀林
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1999,
(01)
:108
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[4]
新型PID控制及其应用[M]. 机械工业出版社 , 陶永华等编著, 1998
[5]
微型计算机控制技术[M]. 机械工业出版社 , 黄一夫主编, 1988
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[1]
神经元自适应预测PID控制器及实现
[J].
杨智
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[J].
舒怀林
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舒怀林
.
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1999,
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[4]
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