苹果硬度的傅里叶变换近红外光谱无损检测

利用傅里叶变换近红外光谱技术探讨快速无损检测苹果硬度方法的可行性。通过解析苹果样品的近红外光谱图,用一阶导数、多元散射校正和矢量归一等方法进行预处理,再用偏最小二乘法建立模型。结果表明,多元散射校正能够有效消除光谱基线平移和偏移现象,提高原光谱的信噪比,选取有效信息波长范围为1 408～2 355 nm。偏最小二乘法结合多元散射校正所建模型的预测效果最好,模型的决定系数R2为0.985 2,内部交叉验证均方根差RMSECV和预测标准偏差RMSEP分别为0.039 8 kg/cm2和0.016 6 kg/cm2。进一步通过剔除异常值优化模型,并验证检验组的25个样品,模型的R2为0.990 8,RMSEP为0.014 7 kg/cm2。结果表明:建立的模型可靠,预测效果好,能满足苹果硬度快速检测的要求。