特征变量筛选在近红外光谱测定绿茶汤中茶多酚的应用

被引：10

作者：

吴瑞梅 ^{[1
,2
]}

岳鹏翔 ^{[3
]}

赵杰文 ^{[1
]}

黄星奕 ^{[1
]}

陈全胜 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学食品与生物工程学院

[2] 江西农业大学工学院

[3] 大闽食品(漳州)有限公司

来源：

农业机械学报 | 2011年 / 42卷 / 12期

关键词：

茶多酚; 近红外光谱; 联合区间偏最小二乘法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS272.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

利用化学计量学方法从绿茶汤近红外光谱中提取茶多酚光谱信息,建立茶多酚近红外光谱定量分析模型。光谱采集使用5 mm光程的石英比色皿,利用联合区间偏最小二乘法(siPLS)筛选特征光谱区间,然后在筛选的光谱区间内进一步利用遗传算法(GA)优选特征变量。结果表明,siPLS筛选的特征光谱区间避开了水的强吸收峰影响,利用GA在筛选的特征光谱区间内优选出166个特征变量建立PLS模型,模型预测集均方根误差为0.685%,相对标准差为5.26%,相对分析误差为3.22,所建模型能达到精度要求,可用于实际检测。

引用

页码：154 / 157+163 +163

页数：5

共 14 条

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