利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康

被引：15

作者：

姚玲 ^{[1
]}

刘高焕 ^{[2
]}

刘庆生 ^{[2
]}

费立凡 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2010年 / 35卷 / 07期

关键词：

刺槐健康; 遥感; NDWI; 空间分析;

D O I：

10.13203/j.whugis2010.07.017

中图分类号：

S792.27 [洋槐]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

用监督分类方法提取出Landsat TM影像中的刺槐林区域,将归一化植被指数NDVI、归一化水分指数NDWI、土壤调节植被指数SAVI、修正的土壤调节植被指数MSAVI和K-T变换应用于刺槐林影像,用聚类分析将刺槐林分成4个等级的树冠活力。实测结果表明,通过树冠活力来分类,NDWI分类精度最高,达到82.5%。

引用

页码：863 / 867

页数：5

共 5 条

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