基于主分量分析GA-BP神经网络的人脸识别算法

被引:4
作者
王飞
机构
[1] 兰州交通大学电子与信息工程学院
关键词
人脸识别; 主分量分析; 遗传算法; BP神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对人脸图像数据量大和BP神经网络容易陷入局部最优的问题,提出将主分量分析、遗传算法和BP神经网络相结合的新算法,并将其应用于人脸识别中。利用主分量分析法来处理人脸图像,以减小人脸图像的数据量,再利用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值,最后利用ORL数据库对该算法进行验证。实验结果表明,该算法可以大大减少人脸图像的数据量使收敛速度加快,并且可以克服其陷入局部最优的缺点,提高了识别精度。
引用
收藏
页码:73 / 75+15 +15
页数:4
相关论文
共 6 条