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基于主分量分析GA-BP神经网络的人脸识别算法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王飞
机构
:
[1]
兰州交通大学电子与信息工程学院
来源
:
中国西部科技
|
2015年
/ 14卷
/ 06期
关键词
:
人脸识别;
主分量分析;
遗传算法;
BP神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对人脸图像数据量大和BP神经网络容易陷入局部最优的问题,提出将主分量分析、遗传算法和BP神经网络相结合的新算法,并将其应用于人脸识别中。利用主分量分析法来处理人脸图像,以减小人脸图像的数据量,再利用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值,最后利用ORL数据库对该算法进行验证。实验结果表明,该算法可以大大减少人脸图像的数据量使收敛速度加快,并且可以克服其陷入局部最优的缺点,提高了识别精度。
引用
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