基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法

被引：12

作者：

赵立强 ^{[1
]}

张晓华 ^{[1
]}

高振波 ^{[2
]}

张洪亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北科技师范学院数理系

[2] 河北科技师范学院计算机系

来源：

关键词：

人脸识别; BP神经网络; 主分量分析(PCA); 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。

引用

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共 4 条