基于VIS/NIR高光谱散射特征预测牛肉的嫩度

被引：37

作者：

吴建虎

彭彦昆

高晓东

陈菁菁

黄慧

机构：

[1] 中国农业大学工学院

来源：

食品安全质量检测技术 | 2009年 / 1卷 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

牛肉嫩度; 高光谱散射特征; 洛伦兹分布函数; 多元线性回归;

D O I：

10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2009.01.004

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 [农产品加工及贮藏工程];

摘要：

本文研究利用VIR/NIR光谱散射特征预测成熟7天牛肉的嫩度。开发高光谱散射成像系统,获取新鲜牛肉400～1100 nm波长范围高光谱散射图像,对牛肉嫩度进行预测和分级。利用洛伦兹函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的洛伦兹分布函数参数。使用逐步回归方法,选择最佳波长及相应的拟合参数,建立线性回归模型预测牛肉的嫩度,使用全交叉验证方法评价模型的性能。使用散射曲线的峰值建立的模型对嫩度的预测结果最好,预测相关系数为0.86,预测残差为11.7 N。以嫩度剪切力值58.8 N为界将牛肉分为粗糙牛肉组和嫩牛肉组,对嫩度的分级准确率是91%。该研究表明,利用牛肉的散射特征可以对牛肉嫩度预测和分级。

引用

页码：20 / 26

页数：7

共 9 条

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