基于颜色阈值的田间籽棉图像分割技术

被引：26

作者：

王玲 ^{[1
]}

王萍 ^{[2
]}

陈兵林 ^{[3
]}

刘善军 ^{[4
]}

姬长英 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京农业大学工学院

[2] 江西农业大学成人教育学院

[3] 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室

[4] 江西农业大学农学院

来源：

作物学报 | 2010年 / 36卷 / 03期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

田间棉花; 图像分割; 颜色阈值; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

S562 [棉];

学科分类号：

090302 [植物营养学];

摘要：

为正确分割田间籽棉图像,将棉花与背景视为两个类别,在典型的未成熟籽棉图像和不同质量等级的成熟/过熟籽棉图像中,用肉眼选取20000个白棉、黄染棉和污染棉等棉花像素以及20000个棉株、土壤等背景像素,在RGB、HSI、La*b*和Hunter颜色空间下获取两类像素之间的颜色阈值,基于阈值进行图像分割,选取噪声较少的HSI和La*b*颜色空间,进一步基于形态学滤波器去噪,实验结果表明,907幅籽棉图像分割的准确率为87.21%和86.33%。HSI颜色空间更适合分割成熟籽棉图像,La*b*颜色空间则适合未成熟籽棉;颜色阈值覆盖范围广,基于速度的阈值分割法能够适应田间籽棉环境。

引用

页码：502 / 507

页数：6

共 11 条

[1]

计算机视觉.[M].(美) 福赛思 (Forsyth;D.A.) 等; 著.电子工业出版社.2004,

[2]

基于颜色信息和形状特征的棉桃识别方法 [J].