结合DEM的面向对象高分三号SAR影像高原山区水系提取

被引：12

作者：

杨泽楠 ^{[1
]}

黄亮 ^{[1
,2
]}

王枭轩 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学国土资源工程学院

[2] 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心

来源：

昆明理工大学学报(自然科学版) | 2019年 / 44卷 / 01期

关键词：

高分三号; 水系提取; 分形网络演化算法; 微波遥感; 面向对象;

D O I：

10.16112/j.cnki.53-1223/n.2019.01.006

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; P332 [水文观测（测验）];

学科分类号：

070403 [天体物理学]; 080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

采用星载SAR对地观测是一项非常重要的工作,但受SAR的成像方式影响,高原山区山体阴影会对水系的提取造成很大干扰.为解决该问题,提出一种结合DEM和面向对象的高分三号SAR影像高原山区水系提取方法.首先对高分三号数据进行预处理获取辐射强度影像;然后采用分形网络演化算法对辐射强度影像进行分割获取影像对象,计算对象的后向散射特征,构建后向散射特征图;最后采用阈值计算方法获取最佳水系提取阈值得到最终结果.选取三景云南高原山区局部区域的高分三号SAR影像作为实验数据,实验结果表明采用提出的方法可有效解决山体阴影的影响,水系提取的精度分别达到99. 15%、97. 58%和97. 92%,是一种有效的高原山区水系提取方法.

引用

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页数：8

共 11 条

[1]

面向对象的PolSAR影像分类研究 [D].