基于神经网络的甘蔗收获机剥叶元件性能研究

被引：16

作者：

麻芳兰 ^{[1
]}

李尚平 ^{[2
]}

何玉林 ^{[1
]}

蒙艳玫 ^{[3
]}

梁式 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆大学机械传动国家重点实验室

[2] 广西工学院机械系

[3] 广西大学机械工程学院

来源：

农业机械学报 | 2006年 / 07期

关键词：

甘蔗收获机; 剥叶元件; 正交试验; 神经网络; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

S225.53 [];

学科分类号：

0828 ;

摘要：

综合采用正交试验与神经网络方法对甘蔗收获机剥叶元件的性能进行了分析优化。通过正交试验初步确定各因素水平的较优值,根据正交试验条件与结果对BP神经网络进行训练,在此基础上拓宽各因素水平的取值,利用神经网络的非线性映射能力对各因素进行仿真分析,从而确定最优组合为2号材料、螺旋角10°、3排、交错深度6mm、前角0°。

引用

页码：69 / 73

页数：5

共 6 条

[1] 3SY-140型甘蔗碎叶机振动仿真 [J].