基于RBF神经网络的车轮定位参数识别

被引：2

作者：

董晓马

张为公

徐永能

机构：

[1] 东南大学汽车工程学院

[2] 东南大学交通学院南京

[3] 南京

来源：

关键词：

RBF网络; 车轮外倾角; 车轮前束值; 动态测量;

D O I：

10.19562/j.chinasae.qcgc.2004.05.028

中图分类号：

U472 [汽车保养与修理];

学科分类号：

082304 ;

摘要：

结合在侧滑试验台上做试验确定的车辆侧滑量与车轮外倾角及前束值间的映射关系 ,提出利用RBF神经网络对车轮定位参数优化识别的方法 ,并编制相应的程序。试验结果表明该方法能快速识别出车轮定位参数 ,并能指导检修人员进行车轮外倾角和车轮前束值调整

引用

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