基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别研究

被引：25

作者：

黄鲁成

张璐

吴菲菲

唐月强

机构：

[1] 北京工业大学经济与管理学院

来源：

科学学研究 | 2016年 / 34卷 / 06期

关键词：

SAO结构; 语义相似度; 新兴主题识别; 精密单点定位;

D O I：

10.16192/j.cnki.1003-2053.2016.06.003

中图分类号：

G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

摘要：

新兴研究主题识别可为研究者提供选题方向,把握技术未来前景。传统基于关键词的主题识别,不能准确反映主题词之间的逻辑关系,因而对研究主题的揭示需要依据专家的判断。本文提出的基于突现文献和SAO相似度的新兴研究主题识别,在确定了具有新兴特征的文献后,通过对文献摘要的语义关联分析,揭示了文献研究内容的相似性,从而更准确地提炼出研究主题。文章最后以精密单点定位技术为例对所提出方法进行了实证分析。

引用

页码：814 / 821

页数：8

共 23 条

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