数据挖掘技术在中医方剂学研究中的应用

被引:25
作者
王静
崔蒙
机构
[1] 中国中医科学院中医药信息研究所
关键词
方剂学; 数据挖掘; 方剂配伍规律;
D O I
暂无
中图分类号
R289 [方剂学];
学科分类号
100504 [方剂学];
摘要
<正>数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理。数据挖掘亦适用于方剂配伍规律研究,一方面,方剂是集中医之理、法、方、药为一体的数据集合,
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上海中医药大学学报, 2006, (01) :54-56
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[8]
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[9]
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四川中医, 2004, (08) :25-28