海上风电机群维修排程在线多目标决策模型

被引:10
作者
郭慧东
王玮
夏明超
机构
[1] 北京交通大学电气工程学院
关键词
风力发电机群; 维修作业排程; 多目标决策; 离散粒子群算法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.160542
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
结合海上风电机群特点,介绍风电机群维修决策系统框架和决策流程,分析风电机组维修作业流程和成本构成。以风电机群整体维修成本、作业工作量均衡性为目标函数,以维修中心物料和人力资源配置为约束条件,建立海上风电机群日间维修作业排程多目标决策模型。采用地理信息系统中的Kruskal空间分析算法寻找每组维修作业的往返路径最小生成树。应用带精英保留策略的离散粒子群算法求解模型,计算出全部待检修机组组合及其具体作业时段的非劣解集。仿真算例分析结果表明,模型可以降低维修总成本,验证了所提模型的可行性以及求解算法的有效性。
引用
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页码:1993 / 2001
页数:9
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