基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价

被引：261

作者：

肖运启 ^{[1
]}

王昆朋 ^{[1
]}

贺贯举 ^{[1
]}

孙燕平 ^{[2
]}

杨锡运 ^{[1
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 华北电力科学研究院有限责任公司

来源：

中国电机工程学报 | 2014年 / 34卷 / 13期

基金：

北京市自然科学基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

风力发电; 风电机组; 模糊评价; 状态监测; 趋势预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

大型风力发电机组的设备维修与更换的费用昂贵,因此及时准确地对风电机组运行状态进行评估,可有效节约检修维护成本。为此,提出一种基于状态参数趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价策略。首先分析并归纳大型风电机组的重要运行状态参数,采用层次分析法构建出评价模型,在状态参数的劣化度计算中结合模糊趋势预测策略,然后应用模糊隶属度加权进行逐层评价结论的综合,在总体评价结论的综合策略上对传统方法进行有益的改进。算例表明,与常规模糊评价策略相比,提出策略更具合理性,有助于及时发现早期故障隐患,可为风电场合理安排机组的调度运行与检修维护计划提供参考。

引用

页码：2132 / 2139

页数：8

共 11 条

[1]

Condition monitoring and fault detection of wind turbines and related algorithms: A review.[J].Z. Hameed;Y.S. Hong;Y.M. Cho;S.H. Ahn;C.K. Song.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2007, 1

[2]

运行风险评估中缺乏历史统计数据时的元件停运模型 [J].