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采用主成分分析法综合评价电站机组的运行状态
被引:68
作者
:
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机构:
付忠广
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王丽平
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戈志华
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靳涛
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机构:
张光
机构
:
[1]
华北电力大学动力工程系暨电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
来源
:
动力工程
|
2008年
/ 04期
关键词
:
自动控制技术;
热力发电厂;
主成分分析;
综合评价;
汽轮发电机组;
运行状态;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
为解决电厂机组运行优化、状态监测与故障诊断中涉及到的机组运行状态的综合评价问题,提出用主成分分析(PCA)方法,建立了电厂机组的综合评价指标的思想.介绍了主成分分析法的原理,并应用该方法对某电厂机组的实际运行状态进行了综合评价.结果表明:该方法消除了主观因素对评价的影响,得到的综合评价指标可对汽轮机进行定量评价,也可为机组状态在线监测提供依据.
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基于融合信息熵的大型旋转机械振动状态的评价方法
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