多智能优化算法的配电网状态估计

状态准确估计是保证配电网正常运行的基础,在电力系统中具有十分重要的地位。考虑配电网状态复杂多变的特点,利用智能算法之间的优势互补理论,构建了基于多智能优化算法的配电网状态估计模型。首先设计配电网状态估计的目标优化函数,然后利用遗传算法对配电网状态值进行初步估计,并采用蚁群算法对配电网状态的初步估计值进行修正,最后通过配电网状态估计的具体算例进行仿真测试。结果表明,该模型可以对遗传算法和蚁群算法的配电网状态估计结果进行有效融合,精确刻画了配电网状态变化特点,提高了配电网状态估计的精度,且比其他配电网状态估计模型具有明显的优势,估计结果可以为配电网企业以及管理人员提供有价值的信息。