基于准实时数据的智能配电网状态估计

被引:45
作者
李滨
杜孟远
祝云
韦化
机构
[1] 广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室
关键词
状态估计; 智能配电网; 数据挖掘; 内点法;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2016.01.005
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对配电网首端量测准确度较高,而其余位置量测冗余度较低甚至没有量测量的特点,提出一种新的配电网DMS系统架构和适用于智能配电网的状态估计方法,利用准实时数据构造目标函数,依据历史记录设置不等式约束。与传统配电网方法不同,该方法可用于准实时量测在线率较低的配电网。因其是最优潮流意义下的状态估计,可以利用内点法求解。采用某市9节点配电网线路作为算例进行仿真,并对结果进行了详细讨论,同时以广泛使用的33节点配电网算例进一步验证。结果表明,所提方法计算速度快、收敛性好,可以实现智能配电网在线状态估计。该方法对于准实时量测在线率低的配电线路也有理想的估计效果,能较好地获得真实值,对线路电流的估计结果满足智能配电网高级应用的需求。
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