大数据环境下网络恐怖主义风险分析与防范对策研究

被引：23

作者：

夏一雪 ^{[1
]}

兰月新 ^{[1
]}

王沙骋 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民武装警察部队学院

[2] 中央财经大学国防经济与管理研究院

来源：

情报杂志 | 2017年 / 36卷 / 11期

关键词：

网络恐怖主义; 风险管理; HHM风险建模; 大数据; 网络反恐;

D O I：

暂无

中图分类号：

D815.5 [国际安全问题，国际反恐怖、缉毒活动];

学科分类号：

1402 ;

摘要：

[目的/意义]研究大数据环境下网络恐怖主义风险建模,为网络恐怖主义风险防范提供理论基础和实践指导。[方法/过程]基于网络恐怖主义作为复杂的大规模系统的本质特征,采用等级全息建模方法,构建网络恐怖主义的风险情景,识别可观测的风险因素,进而进行风险量化、评级,得出高风险因素。[结论/结果]依据风险管理过程和风险分析结果,提出"无事先防、事初防变、事过防复"的风险管理理念,分别针对网络恐怖主义潜伏期、实施期、效应期的高风险因素,提出风险防范对策。

引用

页码：16 / 22+40 +40

页数：8

共 18 条

[1] 大数据背景下恐怖主义信息的新媒体传播研究:关键问题与重要议题 [J].