基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现

根据粗集理论和神经网络的结合,对浓香型白酒的成分做了定量的研究。由于BP神经网络在解决实际问题时,其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可遵循,必须由实验数据来确定。为此通过对浓香型白酒的实验数据分析,确定所需要的元素,然后对其建模。经过多次的实验仿真,训练了1个BP网络,并对该网络进行误差分析,并使结果一目了然。