目的:应用表面加强激光解析电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)技术,对IgA肾病(IgAN)湿热证患者进行血清蛋白质指纹图谱检测,分析探讨该人群中所表达的特异蛋白,试图从蛋白质组层面寻找与IgA肾病湿热证相关的血清标志物。方法:采集IgA肾病患者的血清样本共29例(湿热证14例,非湿热证15例),同时选择非IgA肾病的湿热证肾病患者血清样本10例和健康人血清样本15例。采用表面增强激光解析离子化蛋白质芯片分析仪实现各组血清蛋白质表达谱的检测,后运用Biomarker WizardTM和Biomarker PatternsTM软件进行数据分析,最终识别IgA肾病湿热证特异表达的蛋白质,并建立证候决策树模型。结果:IgA肾病湿热证组与非湿热证组之间共检出有7个蛋白峰具有显著差异(P<0.05);IgA肾病湿热证组与非IgA肾病湿热证组之间共检出有4个蛋白峰具有显著差异(P<0.05);IgA肾病湿热证组与健康对照组之间共检出有5个蛋白峰具有显著差异(P<0.05);综合以上各组对比结果,并结合统计学分析证实,M/Z(质荷比)为4987.92所代表的"Beta-defensin 33蛋白"可能是IgA肾病湿热证的特异血清蛋白标志物。经筛选以M/Z为1092.71等11个蛋白峰组成的证候决策模型能很好地将IgA肾病湿热证区分出来,该模型的敏感性为92.86%,特异性为87.50%。进一步对此决策模型进行盲法验证,结果其敏感性为90.00%,特异性为86.67%。结论:IgA肾病湿热证的发生发展,可能是以M/Z为4987.92所代表的"Beta-defensin 33蛋白"的差异表达为物质基础的,同时建立了分子生物学证候决策树模型。