基于RBF网络的轮胎侧向力模型

被引：2

作者：

张国林

谢伟东

机构：

[1] 浙江工业大学机电工程学院

[2] 浙江工业大学机电工程学院浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

浙江工业大学学报 | 2005年 / 02期

关键词：

RBF神经网络; 轮胎侧向力; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U461.1 [汽车动力学及汽车力学];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

RBF神经网络相对于其他网络的特点是计算量小,收敛速度快,具有良好的非线性映射效果.采用人工神经网络中的径向基函数(RBF)神经网络,对车辆操纵稳定性仿真分析中的轮胎侧偏特性进行研究,建立轮胎侧向力神经网络模型.并与用于学习的实验数据进行比较,以验证这种模型的准确性,并以求为车辆动力学仿真和控制提供更好的手段.

引用

页码：203 / 205

页数：3

共 5 条

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