基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割

被引:24
作者
王爽
黄友锐
李冬
机构
[1] 安徽理工大学电气与信息工程学院
关键词
蚁群算法; 图像分割; Otsu法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,Otsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法。针对传统的Otsu阈值计算方法耗时较多、准则函数不一定单峰这一问题,提出了采用蚁群优化算法来求解阈值,并改进了传统的Otsu理论。分割效果表明该算法不仅提高了分割质量,而且缩短了寻优时间,从而说明了该算法的有效性,正确性。
引用
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