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基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割
被引:24
作者
:
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机构:
王爽
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机构:
黄友锐
论文数:
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机构:
李冬
机构
:
[1]
安徽理工大学电气与信息工程学院
来源
:
微计算机应用
|
2008年
/ 04期
关键词
:
蚁群算法;
图像分割;
Otsu法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP391.41 [];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,Otsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法。针对传统的Otsu阈值计算方法耗时较多、准则函数不一定单峰这一问题,提出了采用蚁群优化算法来求解阈值,并改进了传统的Otsu理论。分割效果表明该算法不仅提高了分割质量,而且缩短了寻优时间,从而说明了该算法的有效性,正确性。
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页码:25 / 28
页数:4
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