反向烟花算法及其应用研究

被引：10

作者：

李浩 ^{[1
,2
]}

柏鹏 ^{[1
]}

张辉 ^{[2
]}

金宏斌 ^{[2
]}

薛俊杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学装备发展与应用研究中心

[2] 中国人民解放军空军预警学院预警情报系

来源：

西安交通大学学报 | 2015年 / 49卷 / 11期

关键词：

反向学习; 烟花算法; 混沌控制; 参数辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论]; O231 [控制论（控制论的数学理论）]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

070201 ; 070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围。

引用

页码：82 / 88

页数：7

共 4 条

[1] 基于混合生物地理优化的混沌系统参数估计 [J].

林剑 ;

许力 .

物理学报, 2013, 62 (03) :74-80

[2] 一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法 [J].

戴栋 ;

马西奎 ;

李富才 ;

尤勇 .

物理学报, 2002, (11) :2459-2462

[3]

Differential evolution algorithm-based parameter estimation for chaotic systems[J] . Bo Peng,Bo Liu,Fu-Yi Zhang,Ling Wang.Chaos, Solitons and Fractals . 2007 (5)

[4]

Parameter estimation for chaotic systems by particle swarm optimization[J] . Qie He,Ling Wang,Bo Liu.Chaos, Solitons and Fractals . 2006 (2)

← 1 →