GPU上计算流体力学的加速

被引：35

作者：

董廷星 ^{[1
,2
]}

李新亮 ^{[3
]}

李森 ^{[1
,2
]}

迟学斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院计算机网络信息中心

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中国科学院力学研究所

来源：

计算机系统应用 | 2011年 / 20卷 / 01期

关键词：

GPU计算; CUDA; 计算流体力学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; O35 [流体力学];

学科分类号：

070301 [无机化学];

摘要：

本文将计算流体力学中的可压缩的纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes),不可压缩的Navier-Stokes和欧拉(Euler)方程移植到NVIDIA GPU上。模拟了3个测试例子,2维的黎曼问题,方腔流问题和RAE2822型的机翼绕流。相比于CPU,我们在GPU平台上最高得到了33.2倍的加速比。为了最大程度提高代码的性能,针对GPU平台上探索了几种优化策略。和CPU以及实验结果对比表明,利用计算流体力学在GPU平台上能够得到预想的结果,具有很好的应用前景。

引用

页码：104 / 109

页数：6

共 3 条

[1]

Large calculation of the flow over a hypersonic vehicle using a GPU [J].