基于Elman神经网络的面板堆石坝沉降预测模型

被引：17

作者：

吕飞 ^{[1
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]}

沈振中 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 河海大学水利水电学院

来源：

关键词：

面板堆石坝; 沉降; 反馈神经网络; Elman神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV641.4 [堆石坝]; TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

分析了某面板堆石坝运行初期坝体的监测资料,选择水压分量与时效分量为影响因子构建逐步回归分析模型,应用反馈神经网络理论建立Elman神经网络模型,并与逐步回归模型预测精度做了对比分析。结果表明,Elman神经网络模型预测精度高、可靠,有助于分析大坝的安全性态。

引用

页码：56 / 59

页数：4

共 4 条

[1]

水工建筑物安全监控理论及其应用.[M].吴中如编著;.高等教育出版社.2003,

[2] 大坝安全实时监控和预警系统的研制和开发 [J].

沈振中 ;

陈允平 ;

王成 ;

李桃凡 ;

李泽源 .

王浩军 ;

蒋建群 ;

李富强 .

[4] Elman回归神经网络在大坝安全监控中的应用 [J].

赖道平 ;

顾冲时 .