基于MATLAB的Elman神经网络在大坝位移预测中的应用

被引：15

作者：

王浩军

蒋建群

李富强

机构：

[1] 浙江大学建筑工程学院

[2] 浙江大学建筑工程学院浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

水力发电 | 2005年 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

MATLAB; Elman神经网络; 大坝位移预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

根据MATLAB的Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,提出了一种利用Elman神经网络建立大坝位移预报模型的方法。通过实例比较Elman模型与BP模型的预测效果,结果表明,所建立Elman神经网络模型不仅收敛速度快,且其预测精度高于BP网络模型。利用MATLAB神经网络工具箱能使工作者从繁琐的编程中解脱出来,有效的提高工作效率。

引用

页码：31 / 33+37 +37

页数：4

共 6 条

[1] 基于Elman网络的非线性系统神经元自适应预测控制 [J].