应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究

被引：1

作者：

朱鸿茂

饶云华

机构：

[1] 华中科技大学力学系

[2] 华中科技大学力学系武汉

[3] 武汉

来源：

关键词：

BP神经网络; 圆锥形和半球形缺陷识别; DCT变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

内层表面细小凹坑的识别是扭声无损评估的一个难点．本文利用人工神经网络对于信号的分类功能，建构和训练了一个ＢＰ神经网络，并用它对尺寸为１ｍｍ的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别．研究表明，应用凹坑回波的ＤＣＴ谱作为缺陷特征输入，可使ＢＰ神经网络的训练和缺陷识别既快捷又有效．

引用

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