常用景观指数的因子分析和筛选方法研究

本文以42幅云南省一平浪林场卫星遥感图为数据源,采用相关分析、因子分析和敏感性分析等方法,对13个常用的景观指数进行了分类和筛选方法的研究。研究结果显示大多数指数间呈现极高的相关性,通过因子分析提取出了累积贡献率达82.03%的3个公因子,遂将13个景观指数分为了3大类,并利用敏感性系数筛选出了4个具有良好灵敏度、能充分反映生态学意义的代表性景观指数,即斑块个数、平均最近距离、面积加权的平均形状指数和散布与并列指数。本方法有效地解决了景观分类和评价中指数繁多冗余的问题。