2元相关性量子行为粒子群优化算法研究

被引：2

作者：

吴涛 ^{[1
]}

陈曦 ^{[2
]}

严余松 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 西南民族大学计算机科学与技术学院

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2014年 / 46卷 / 04期

关键词：

粒子群优化; 量子势阱; 种群多样性; 收敛;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2014.04.027

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对QPSO(qantum-behaved particle swarm optimization)算法中的信息加工问题,首先对势阱中心公式中的随机因子进行分析,提出了2元相关因子的概念,并使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息pbest和群体共享信息gbest认知的内在联系。接着,提出了2元相关性QPSO(binary correlation QPSO,简称BC-QPSO)算法,并通过仿真实验给出相关因子的相关程度与种群多样性的关系。最后对6个测试函数的仿真结果证明,BC-QPSO算法通过选择合适的相关系数ρ的取值,可以获得更好的优化性能。

引用

页码：103 / 110

页数：8

共 16 条

[1]

The Particle Swarm:Explosion,Stability and Convergence in a Multi-Dimensional Complex Space. Clerc M,Kennedy J. IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 2002

[2]

An Analysis of Particle Swarm Optimizers. Van den Bergh F. Journal of Women s Health . 2002

[3] 基于离散式多样性评价策略的自适应粒子群优化算法 [J].