基于GlobeLand30数据和CA_Markov模型的郑州市2000-2020年地表覆盖变化特征及预测分析

被引：7

作者：

刘培 ^{[1
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贾守军 ^{[1
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马朝阳 ^{[1
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卢晓峰 ^{[1
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韩瑞梅 ^{[1
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贾函 ^{[3
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机构：

[1] 河南理工大学测绘与国土信息工程学院

[2] 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘与地理信息局重点实验室

[3] 北京奥腾岩石科技有限公司

来源：

水土保持通报 | 2017年 / 37卷 / 04期

关键词：

GlobeLand 30; CA-Markov模型; 地表覆盖变化; 预测分析; 郑州市;

D O I：

10.13961/j.cnki.stbctb.2017.04.048

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1404 ;

摘要：

[目的]针对不同分类算法对地物识别结果的差异性导致地表覆盖变化分析难以为城市变化提供参考信息和决策依据问题。[方法]研究以GlobeLand 30标准产品为数据源,结合CAMarkov模型,对郑州地区2000—2020年土地利用变化速度、幅度、程度,以及熵值演变方向等时空变化特征进行分析与模拟预测。[结果]（1）2000—2010年,郑州地区人造地表显著增加,湿地、耕地、草地有一定程度的减少,其中人造地表和湿地的变化速度相对较快;（2）2000—2010年,郑州地区土地利用程度变化量为8.04,土地利用信息熵和均衡度都有所提升,优势度相应降低;（3）预测2020年郑州地区地表覆盖状态同2010年相比,人造地表和草地分别增加68.88%和49.99%,水体、湿地增加幅度均在30%以上,耕地、林地有一定程度的减少。[结论]2000—2020年,郑州地区土地利用总体分布格局具有显著性差异,土地利用的复杂性增加,环境问题日益凸显。

引用

页码：282 / 287

页数：6

共 19 条

[1]

郑州市土地利用变化及驱动力分析.[D].李晶辉.河南农业大学.2006, 04

[2] 基于GlobeLand 30的水田提取方法研究 [J].